Un assureur multicanal pilotait son taux de réclamation à partir de cinq sources (CRM, téléphonie, mail, chat, formulaire web). Les équipes relation client constataient chaque mois des écarts entre les chiffres du cockpit et ceux du reporting interne, sans pouvoir en identifier l'origine sans ouvrir un ticket à la DSI, avec un délai de réponse de plusieurs jours.
Le Data Quality Agent a été branché sur l'ensemble des flux entrants. Il a contrôlé les taux de remplissage, la volumétrie quotidienne par rapport à l'historique, les doublons d'identifiants clients et la cohérence entre les dates d'interaction et les dates de contrat. Chaque anomalie était restituée dans un message lisible par les métiers, rattachée au flux concerné et aux KPIs impactés.
En quatre semaines, l'agent a mis en évidence une rupture silencieuse du flux chat survenue après une évolution de l'outil (environ 18 % des conversations sans identifiant client), ainsi qu'un taux de doublons de 6 % sur les appels téléphoniques lié à un double enregistrement. Après correction, l'écart entre le cockpit et le reporting interne est passé de 9 % à moins de 1 %, et le délai de détection d'une rupture de flux de plusieurs semaines à moins de 24 heures. Les équipes ont cessé de solliciter la DSI pour interpréter les données : les demandes de vérification ont baissé de plus de 70 %.
Explorez une démo interactive avec des données représentatives de votre secteur, sans rien nous transmettre. Vous pourrez ensuite tester sur vos propres données, avec un expert à vos côtés.
1 minute, aucun engagement
Pas de spam, désinscription en un clic