Data Quality Agent : surveillance continue de la qualité des flux
Question métier
Les données qui alimentent nos KPIs et nos analyses sont-elles complètes, cohérentes et à jour, et comment le savoir sans solliciter la DSI à chaque doute ?
Données nécessaires
Ensemble des flux injectés dans le cockpit (CRM, contrats, facturation, interactions téléphoniques, mails, chat, réclamations, avis, web et app), avec leurs métadonnées de chargement : volumétrie attendue vs reçue, date et heure de dernière alimentation, taux de remplissage par champ, identifiants clients et contrats, référentiels de valeurs autorisées.
Exemple de résultat
Un agent qui contrôle chaque flux en continu et détecte les champs manquants, les incohérences, les doublons et les ruptures d'alimentation. Chaque anomalie est traduite en langage métier (par exemple : 3 200 appels du canal téléphonique non rattachés à un client depuis lundi) avec son impact sur les KPIs concernés. Toutes les sources sont harmonisées dans un format d'exploitation unique, et les équipes métier disposent d'un tableau de suivi de la fiabilité de la donnée, sans passer par la DSI ou la data pour l'interpréter.