Qualité et complétude des données client (audit DQ)

Question métier
Peut-on faire confiance à nos données client pour piloter la relation ?
Ce qui est en jeu
Pour une entreprise de 250 000 fiches client (CRM, facturation, contacts) : 15 000 à 24 000 fiches corrigées, soit 45 à 72 k€ par an de reprises et d'envois perdus évités.
Données nécessaires
Extraits des principales bases client (CRM, facturation, contacts).
Exemple de résultat
Rapport de qualité des données : complétude, doublons, incohérences, avec plan de correction.
Démo · 1 min
Scénario illustratif

Prenons un assureur habitation de 250 000 clients dont les fiches sont réparties entre CRM, facturation et outil de contacts. L'audit a croisé les trois bases, mesuré les anomalies (dont un tiers de fiches sans téléphone ni e-mail exploitable) et corrigé 60 % d'entre elles par recoupement.

IndicateurAvantAprès
Fiches avec au moins une anomalie12 %4,8 %
Clients sans téléphone ni e-mail exploitable10 0004 000
Coût annuel des fiches erronées90 k€36 k€
Ils ont fait confiance à l'intelligence métier Datakili

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