Churn / signaux faibles avant résiliation

Question métier
Quels clients sont sur le point de résilier, et pourquoi ?
Ce qui est en jeu
Pour un assureur de 60 000 contrats auto, 900 à 1 620 résiliations évitées par an, soit 0,54 à 0,97 M€ de primes conservées.
Données nécessaires
Historique de contacts, parcours digitaux, factures/avis, verbatims réclamations sur 6 à 12 mois.
Exemple de résultat
Liste des clients à risque classés par enjeu, avec le motif dominant et la fenêtre d'action avant résiliation probable.
Démo · 1 min
Description du cas réalisé

Chez un assureur multirisques d'environ 200 000 clients particuliers, les équipes CRM avaient observé une hausse progressive du churn sur les contrats auto, sans parvenir à en identifier la cause précise malgré plusieurs tentatives d'analyse en interne.

Les agents Datakili ont croisé l'historique de contacts, les données de facturation et les verbatims de réclamation sur 9 mois d'historique. Cette lecture transverse a fait émerger trois profils de résiliation distincts.

L'analyse complète a été livrée en 48 heures, contre plusieurs semaines de croisement manuel habituellement nécessaires.

Le taux de résiliation a été réduit de 18% sur le trimestre suivant sur le segment concerné.

Ils ont fait confiance à l'intelligence métier Datakili

Voyez le cockpit en action sur ce cas d'usage

Explorez une démo interactive avec des données représentatives de votre secteur, sans rien nous transmettre. Vous pourrez ensuite tester sur vos propres données, avec un expert à vos côtés.

✓ Démo immédiate, aucune donnée à fournir
✓ Aucune installation, aucun projet IT
✓ Résultats restitués en atelier avec un expert

Votre démo, adaptée à ce cas d'usage

1 minute, aucun engagement

Cas d'usage retenu

Pas de spam, désinscription en un clic

✓

Nous vous recontacterons prochainement pour préparer votre démo

Emplacement vidéo - démonstration du cockpit sur ce cas d'usage précis, format 16:9.

Prêt à voir le cockpit en action ?