Note de satisfaction client : 4,7 sur 5

Des données brutes à l'action métier.

L'Agentic Business Cockpit de Datakili connecte des agents IA spécialisés directement à vos données brutes d'entreprise. Il calcule vos indicateurs métier à la demande et identifie les points de blocage opérationnels.

Conçu pour
Signal cockpit
0
Ils ont fait confiance à l'intelligence métier Datakili
Comment ça marche

Quel que soit votre point de friction, la solution se trouve dans la donnée.

Découvrez-la avec l'Agentic Business Cockpit de Datakili. Il peut être enrichi des modules dont vous avez besoin.

Agentic Business Cockpit : les données alimentent des modules IA, qui font bouger les KPIs métier.
Agentic Business Cockpit

Des réponses pour agir

Les résultats arrivent dans les KPIs que vos équipes pilotent déjà : transformation devis → contrat, résolution au premier contact, coût de la friction, satisfaction et NPS. Vos KPIs sur mesure s'y branchent de la même façon.

Cliquez sur un KPI pour voir les cas d'usage associés

Les agents IA font le travail

Agent qualité des données

Consolide, nettoie et enrichit vos données, et améliore leurs scores d'audit, pour que chaque analyse repose sur des bases solides.

En savoir plus: Agent qualité des données
Vos données
Appels & e-mails CRM & contrats Enquêtes & avis Parcours web & app Chats & réseaux sociaux Facturation & paiements

Partez de ce que vous avez déjà

Appels, e-mails, CRM, enquêtes, parcours digitaux. Quelles que soient la source et l'état des données : le Data Quality Agent les consolide, les nettoie et les enrichit d'abord.

Découvrir les intégrations

Des milliers de questions traitées chaque jour

  • Où perdons-nous nos clients ?

  • Quels clients sont sur le point de résilier ?

  • Quels clients sont les plus insatisfaits, et pourquoi ?

Catalogue de cas d'usage

Explorez le catalogue complet des cas d'usage

Filtrez par secteur, direction métier ou objectif. Cliquez sur un cas d'usage pour voir la question métier traitée, les données nécessaires et un exemple de résultat.

Secteur d'activité
Direction métier
Objectif métier
Retail
Assurance & mutuelle
Multi-secteur

Agent IA téléphonique : évaluation & implémentation

Peut-on confier tout ou partie des appels entrants à un agent téléphonique IA, sur quels motifs d'appel, avec quel niveau de qualité et de risque, et pour quel retour sur investissement ?

Réduction des coûts

Churn / signaux faibles avant résiliation

Quels clients sont sur le point de résilier, et pourquoi ?

Réduction du churn

Opportunités de cross-sell / multi-équipement

À quels moments du parcours un client est-il le plus réceptif à une offre complémentaire ?

Hausse du CA

Data Quality Agent : surveillance continue de la qualité des flux

Les données qui alimentent nos KPIs et nos analyses sont-elles complètes, cohérentes et à jour, et comment le savoir sans solliciter la DSI à chaque doute ?

Fiabilisation des données

Délais de traitement et engagements de service

Tenons-nous nos délais annoncés, et quel est l'impact quand ce n'est pas le cas ?

Amélioration NPS

Qualité et complétude des données client (audit DQ)

Peut-on faire confiance à nos données client pour piloter la relation ?

Fiabilisation des données

Incompréhension facture / décompte

Quels éléments de facturation génèrent le plus d'incompréhension et de contacts ?

Réduction des coûts

Clients fragiles / précarité : détection et accompagnement

Comment identifier tôt les clients en situation de fragilité pour adapter l'accompagnement ?

Conformité sécurisée

Impayés : parcours de recouvrement préventif

Quels signaux précèdent un impayé, et comment agir avant qu'il ne survienne ?

Réduction des coûts

Drivers de satisfaction et de NPS

Qu'est-ce qui fait vraiment monter ou baisser notre NPS ?

Amélioration NPS

Analyse des réclamations et de leurs causes

Quelles sont les causes réelles derrière nos réclamations ?

Amélioration NPS

Réitération des contacts (motifs racines)

Pourquoi les clients recontactent-ils plusieurs fois pour le même sujet ?

Réduction des coûts

Parcours de résiliation (rétention, win-back)

Comment se déroule le parcours de résiliation, et où agir pour retenir ou reconquérir ?

Réduction du churn

Efficacité du routage et des transferts d'appels

Nos appels arrivent-ils du premier coup au bon interlocuteur ?

Réduction des coûts

Segmentation comportementale des clients

Quels grands profils de comportement se dégagent de nos parcours clients ?

Hausse du CA

Efficacité du selfcare et des parcours digitaux

Nos parcours digitaux répondent-ils vraiment aux besoins, ou renvoient-ils vers le téléphone ?

Réduction des coûts

Parcours de souscription / adhésion (abandons)

À quel moment et pourquoi les prospects abandonnent leur souscription ?

Hausse du CA

Voix du client / analyse des verbatims

Qu'est-ce que nos clients disent vraiment, au-delà des notes de satisfaction ?

Amélioration NPS
Énergie & télécoms
Retour aux cas d'usage

Question métier
Données nécessaires
Exemple de résultat
Ils ont fait confiance à l'intelligence métier Datakili

Voyez le cockpit en action sur ce cas d'usage

Explorez une démo interactive avec des données représentatives de votre secteur, sans rien nous transmettre. Vous pourrez ensuite tester sur vos propres données, avec un expert à vos côtés.

✓ Démo immédiate, aucune donnée à fournir
✓ Aucune installation, aucun projet IT
✓ Résultats restitués en atelier avec un expert

Votre démo, adaptée à ce cas d'usage

1 minute, aucun engagement

Cas d'usage retenu

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